移動互聯網把產品帶進 App，AI 可能會把它們重新帶回 Web

移動互聯網把產品帶進 App，AI 可能會把它們重新帶回 Web

過去很多年，互聯網行業幾乎默認了一件事：真正像樣的產品，最後都應該做成 App。

網站當然有用，但它經常只是品牌介紹頁、搜尋入口、活動落地頁，或者一個把人送去下載 App 的中轉站。交易、留存、通知、會員體系、復購路徑，似乎都應該沉澱在 App 裡。這套邏輯在移動互聯網時代太強，以致很多人很少再追問它是否仍然成立。

但到 2026 年，這件事開始鬆動了。

不是因為大家突然懷舊，也不是因為 Web 技術忽然回到舞台中央，而是因為 AI 改變了產品成立的成本結構：它的確大幅降低了開發門檻，卻沒有順手把 App 生態的上架、審核、雙端維護、商店分發與獲客成本一起打掉。Apple 依然維持完整的 App Review 機制與分發規則；Web 則仍保留它最樸素但最致命的優勢：發布快、修改快、分享快、被搜尋快。developer.apple.com

所以今天很多開發者和品牌團隊面對的現實，已經不是「我能不能把這個產品做出來」，而是：

既然我都能把它做出來了，為甚麼還要主動把自己送進一條更重、更慢、更封閉的鏈路裡？

這才是現在 Web 再次變得值得重看的地方。

AI 降低了開發成本，也放大了 Web 的性價比

過去小團隊做產品時，最常見的取捨是先把功能做出來，體驗等之後再說。原因不難理解：真正把一個 Web 產品做得順手、穩定、好看，本來就需要不少人力。前端細節、響應式、內容結構、SEO 語義、設計一致性，全部都重要，但一旦資源不足，最先被壓縮的通常還是這一層。

AI 改變的，不只是「會不會寫程式」，而是「做出一個像樣的 Web 應用」這件事，開始從大團隊專屬能力，變成小團隊也能碰得到的現實選項。

Andreessen Horowitz 在 2025 年 2 月討論 AI-powered web app builders 時就指出，像 Lovable、Bolt、v0 這類工具，已經把大量技術使用者與非技術使用者帶進直接建立網站與 Web 應用的流程。TechCrunch 後續也追蹤到 Lovable 在 2025 年商業化後快速突破千萬美元級 ARR，並在 2025 年 7 月跨過 1 億美元 ARR，到 2026 年 3 月又披露更高的增長節奏。a16z.com techcrunch.com techcrunch.com techcrunch.com

這裡真正重要的，不是 AI 會寫程式這件事本身，而是它正在讓更多團隊第一次有能力把 Web 做得像一個真正的產品，而不只是「先有個頁面再說」。

最火的一批 AI 產品，本身也把 Web 當成主戰場

如果 App 仍然是所有成功產品的唯一終點，那今天最熱門的 AI 平台，理應一開始就把核心重心押在原生 App 上。但現實剛好相反。

從 ChatGPT 到 Claude，再到 Perplexity，它們都把瀏覽器作為主要入口之一。OpenAI 的 ChatGPT 網站本身就是完整的使用介面；Claude 也明確有可直接在瀏覽器中使用的產品入口；Perplexity 則直接把官方網站作為主要產品界面之一。更重要的是，這些產品並沒有因為首先存在於 Web，就失去規模。OpenAI 在 2025 年 2 月向 Reuters 表示，ChatGPT 的周活躍用戶已超過 4 億。chatgpt.com claude.ai perplexity.ai reuters.com

這說明了一件很直接的事：今天的用戶，不會因為一個優秀產品先以 Web 形態存在，就自然把它視為「縮水版」。

反過來，這也把問題拋回給開發者：既然 Web 已不再天然等於被閹割的體驗，既然用戶也不會因為沒有 App 就立刻掉頭離開，那產品競爭就會重新回到一個更健康但也更殘酷的位置：誰能借助 AI，把 Web 應用做得更順、更穩、更像真正的產品。

App 的問題，從來就不只是技術問題

很多人談 App 與 Web，第一時間會想到性能、系統能力或體驗邊界。但對個體開發者、小團隊和獨立品牌來說，App 最大的問題很多時候並不是技術，而是流程和商業成本。

因為 App 從來不只是「多做一個客戶端」這麼簡單。它背後是整套平台秩序：系統適配、版本發佈、審核規則、不確定性、下載轉化損耗，以及在應用商店裡重新爭奪發現機會。Apple 官方今天依然清楚寫明，所有 App 及其更新都要符合既有審核規範；而 web.dev 對 PWA 的描述則剛好呈現 Web 的另一面：單一代碼庫、多設備覆蓋、無需打包、無需應用商店審核、用戶拿到的就是最新版本。developer.apple.com web.dev

說白了，AI 讓「開發」變便宜了，卻沒有讓 App 的分發、運營與維護一起變便宜。這也是為甚麼今天 Web 的性價比重新被看見。

Web 早就不是那個「只能湊合用」的 Web 了

2026 年的搜尋結果頁裡，甚麼樣的 Web 產品更容易被點擊？

如果你的產品依賴搜尋帶來發現機會，今天要問的已不只是「要不要有網站」，而是：你的網站是否足夠像一個可以被快速理解的產品。

當使用者先看摘要、先看 AI summary、先看搜索結果卡片時，頁面能否快速建立可信度與可操作感，會比過去更重要。

如果今天的 Web 仍然停留在「一個能打開的手機版網站」，它當然很難挑戰 App。問題是，Web 早就不是那個 Web 了。

PWA 本質上仍是 Web App，但它已可以安裝、可以獨立視窗執行、可以有圖示、可以部分離線工作，還能逐步接近系統級能力；更重要的是，它天然保留了 Web 的可搜尋、可分享與單代碼庫優勢。web.dev

這不是概念上的自我安慰。web.dev 收錄的幾個電商案例雖然不是 2026 年的新新聞，但仍然很能說明問題：Blibli 在推進 PWA 與移動 Web 優化後，跳出率下降 42%，已安裝 PWA 的移動轉化率比普通移動 Web 高 8 倍；Mainline Menswear 的 PWA 也帶來 55% 的轉化提升和顯著的每次會話收入增長。web.dev web.dev

這類案例的價值不在於它們證明「Web 已經全面勝出」，而在於它們證明：只要你把 Web 做得足夠像產品，它本身就能承擔產品角色，而不只是入口角色。

AI 時代，Web 還有一個額外優勢：更容易被 AI 和搜尋系統看見

還有一個經常被低估的點：AI 天然更容易理解和接入 Web，而不是 App。

Chrome 官方已經把 Built-in AI 放進 Web 開發敘事裡。文件很直白地寫明，網站和 Web 應用將可以調用瀏覽器管理的 AI 模型與 API，在本地完成寫作、改寫、翻譯與摘要等工作，這意味瀏覽器本身正在從「打開網頁的容器」進一步演化為「提供 AI 能力的平台」。Google 在 2025 年擴大 AI Overviews 和推出 AI Mode 時，也明確強調 AI 搜尋仍然會把流量帶回開放 Web，並表示 AI Overviews 已在核心市場帶來相關查詢 10% 以上的使用增長。developer.chrome.com blog.google

放在產品層面，這件事很關鍵。因為在 AI 參與搜尋、推薦、比價、摘要與任務執行的年代，一個開放、可抓取、可結構化的 Web 產品，天然就更容易：

• 被搜尋引擎理解
• 被外部連結引用
• 被 AI agent 訪問
• 被大模型在回答中引用
• 被使用者透過一個問題間接發現

App 當然也有價值，但它首先是一個封閉容器；Web 則是一個先被看見、再被進入的世界。AI 時代，這個差異的分量只會愈來愈大。

甚麼樣的產品，更適合先做 Web 再考慮 App？

如果你的產品天然依賴搜尋發現、內容解釋、快速迭代、輕量註冊、跨裝置訪問或低成本試錯，Web 往往應該先於 App 被認真評估。典型場景包括：品牌官網、內容站、交易型獨立站、工具型產品、輕量 SaaS，以及需要邊發布邊驗證的小團隊產品。

判斷標準其實不複雜：使用者是否必須強依賴原生系統能力、是否高度依賴推送和深度裝置接口，以及你當前最貴的成本到底是「功能開發」，還是「分發、解釋和轉化」。

如果你現在在做品牌官網、內容站或獨立站，應該優先看哪幾個判斷標準？

對這類產品來說，更關鍵的往往不是 App 看起來夠不夠「完整」，而是：

• 能不能被搜尋和 AI 結果穩定發現
• 能不能快速更新頁面、內容和結構
• 能不能把介紹、FAQ、案例、價格和轉化路徑放在同一套體系裡
• 能不能讓小團隊用更低成本持續運營

只要這四件事的重要性高於「必須先上應用商店」，Web 就不該只是一個附屬渠道。

Foundax 為甚麼不只想做一個建站工具

這也是 Foundax 從一開始就沒有把自己理解成「普通建站工具」的原因。

如果我們只想做一個傳統網站編輯器，其實可以很簡單地走兩條老路中的任何一條：要麼把自由度拉滿，讓人像素級拖拽；要麼徹底模板化，三分鐘選模板、換圖換字就上線。

但如果你接受一個前提：Web 正重新成為產品主場，那用戶要的就不是一個只負責「拼頁面」的工具，而是一套更接近 Web 應用搭建平台的東西。

所以在 Foundax 裡，我們一直在做一個很明確的取捨：

• 品牌表達，做成模組化
• 交易流程，做成系統化

首頁、品牌頁、重點內容頁，承擔的是表達任務；它們需要節奏、層次、視覺風格和品牌差異，所以我們讓這些區域以組件和變體存在。你可以在穩定框架裡組合、替換、調整，而不是在完全失控的自由度裡反覆踩坑。

但交易流程不是這樣。交易流程最怕的，是每個人都想重新發明一次。按鈕位置、支付區塊、資訊優先級看起來只是小差異，最後掉的卻往往是轉化。所以 Foundax 的另一面，是把那些直接影響成交的環節做得更穩定：你可以有樣式選擇，但不必為「結帳流程應該長甚麼樣」這件事從零試錯。

這就是我們更在意的路線：不是極端自由，也不是死模板，而是讓表達有空間，讓成交有秩序。

結語

如果一定要把這篇文章壓縮成一句話，那就是：

AI 不會把我們帶回那個「做個網站就夠了」的舊 Web 時代；它更可能把 Web 推向一個更像產品、更像應用、更像主戰場的新階段。

今天真正值得關心的，不是 Web 會不會贏 App，而是：當 AI 把開發門檻打下來之後，愈來愈多產品會不會發現，Web 已經變成那個更現實、更划算、也更值得重新認真做一次的選擇。

我認為，會。

而 Foundax 想做的，正是幫助品牌和小團隊把這件事做對。

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如果你正在判斷品牌官網、內容站或輕量 SaaS 是否該先走 Web-first，也可以順手看一下 Foundax 的功能頁面。如果你更關心個人和小團隊怎樣把這類 Web 優勢沉澱成長期資產，也可以繼續讀這篇：2026 年個人品牌資產搭建：為甚麼偏偏是現在。

常見問題

2026 年哪些產品更適合 Web-first，而不是一開始就 App-first？

通常是那些更依賴搜尋發現、內容解釋、輕量註冊、跨裝置訪問、快速迭代和低成本試錯的產品，例如品牌官網、內容站、獨立站、輕量工具和中小團隊 SaaS。只要你的關鍵瓶頸更偏向「被看見、被理解、被轉化」，Web-first 往往就比 App-first 更合理。

AI 為甚麼改變了 App 與 Web 的成本比較？

因為 AI 顯著降低了開發和迭代成本，卻沒有同步降低 App 審核、應用商店分發、雙端維護、安裝轉化和版本更新的流程成本。結果就是，「做出來」變便宜了，但「作為 App 營運起來」並沒有一起變輕，Web 的性價比反而更高。

AI 搜尋和瀏覽器入口，為甚麼會進一步提升 Web 的商業價值？

因為 Web 天然開放、可連結、可抓取、可結構化，更容易進入 AI 摘要、搜尋結果、分享連結和內容分發鏈路。使用者愈是從摘要和短路徑進入產品，Web 這種可被直接理解和直接訪問的形態，商業價值就愈高。

品牌官網、內容站和輕量 SaaS，甚麼時候應該先做 Web，甚麼時候仍然要補 App？

如果你的增長更依賴搜尋、內容、介紹、FAQ、試用和跨裝置訪問，通常應先把 Web 做對；只有當產品核心體驗強依賴原生通知、硬件能力、長期高頻使用或應用商店分發時，再把 App 補上會更合理。順序問題，比二選一更重要。

今天做 Web-first 產品，最需要補哪幾層能力？

至少要補齊移動端體驗、頁面性能、結構化內容、清晰轉化鏈路、穩定資訊架構和可持續更新能力。今天的 Web-first 不是做一個「能打開的頁面」，而是做一個能被搜尋、能被理解、能被持續使用的產品表面。

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參考資料

1. Andreessen Horowitz，《From Prompt to Product: The Rise of AI-Powered Web App Builders》，2025-02-11 閱讀原文
2. Apple Developer，《App Review Guidelines》 閱讀原文
3. web.dev，《Progressive Web Apps》 閱讀原文
4. Chrome for Developers，《Built-in AI》 閱讀原文
5. Google，《AI in Search: Going beyond information to intelligence》，2025-05-20 閱讀原文
6. web.dev，《Blibli’s PWA generates 10x more revenue per user than their previous mobile website》 閱讀原文
7. web.dev，《Mainline Menswear sees 55% increase in conversions with PWA》 閱讀原文
8. TechCrunch，《Sweden's Lovable, an app-building AI platform, rakes in $16M after spectacular growth》，2025-02-25 閱讀原文
9. TechCrunch，《Eight months in, Swedish unicorn Lovable crosses the $100M ARR milestone》，2025-07-23 閱讀原文
10. TechCrunch，《Lovable says it added $100M in revenue last month alone with just 146 employees》，2026-03-11 閱讀原文
11. Reuters，《OpenAI's weekly active users surpass 400 million》，2025-02-20 閱讀原文
12. ChatGPT 官方產品入口 閱讀原文
13. Claude 官方產品入口 閱讀原文
14. Perplexity 官方產品入口 閱讀原文