DTC ekipleri için PDP denetimi: görünen ürün bilgileri, Product JSON-LD, Merchant Center feed, görseller, varyantlar, yerelleştirme ve ölçümü hizalayın.
AI arama klasik ürün sayfası SEO'sunu ortadan kaldırmaz. Zayıf noktaları daha görünür yapar. Bir ürün sayfasının hâlâ net title, crawl edilebilir içerik, stabil mobil deneyim ve canonical URL'ye ihtiyacı vardır. Buna ek olarak sayfada görünen bilgiler, Product JSON-LD, varyant attribute'ları, görseller, politikalar ve Merchant Center feed aynı ürün gerçeklerini anlatmalıdır.
Bu checklist, DTC ürün sayfaları olan ve bu sayfaları Google Search, Google Shopping, AI Mode benzeri shopping deneyimleri ve diğer product discovery sistemleri için daha anlaşılır yapmak isteyen ekipler içindir. Amaç daha fazla SEO alanı doldurmak değil; crawler, feed ve reporting araçlarının aynı ürün gerçeklerini okuyabilmesidir.
Google'ın Product structured data dokümanı product snippets ve merchant listings ayrımı yapar. Product snippets daha çok puan, fiyat ve stok gibi bilgileri gösterir. Merchant listings satın alınabilir sayfalar için shipping, size, returns ve variants gibi daha ticari bilgileri destekler. Google ayrıca page-level structured data ile Merchant Center feed'in birlikte kullanılmasını önerir; bu iki kaynak ürün verisini anlamayı ve doğrulamayı kolaylaştırır.
AI shopping attribute completeness değerini artırır. Google, 20 Mayıs 2025 AI Mode shopping güncellemesinde AI Mode'un Gemini yetenekleriyle Shopping Graph'i birleştirdiğini açıkladı. Shopping Graph reviews, prices, colors ve availability gibi detaylara sahip product listings içerir. 27 Mayıs 2026 Merchant Center duyurusunda AI performance insights içinde product attribute insights ve attribute completeness score da yer aldı.
Bu nedenle PDP SEO sadece metin optimizasyonu değildir. Sayfa, schema, feed, görsel, stok ve analytics label uyumunu yöneten bir ürün verisi kalitesi workflow'udur.
Schema'ya geçmeden önce temeli kontrol edin.
Bu temel yanlışsa structured data problemi çözmez; çelişkiyi daha görünür yapar.
PDP üzerindeki Product JSON-LD, alıcının aynı sayfada gördüğü bilgileri anlatmalıdır. Önce şu alanlara bakın:
Sayfada görünmeyen claim, sahte review veya görünmeyen policy markup'a eklenmemelidir. Schema sayfa gerçeklerinin machine-readable versiyonudur.
Product schema tek bir kutu değildir. Google product snippets, merchant listings, variants, shipping, returns, loyalty ve policies'i ayrı ele alır. PDP denetimi iki soru sormalıdır.
Price ve availability hem markup hem feed içinde olabilir. Shipping ve returns Merchant Center, product-level merchant listing markup veya organization-level policy markup'tan gelebilir. Birden fazla sistemde çelişkili değer tutmak operasyonel risktir.
AI arama ve shopping yüzeyleri eski ürün bilgilerine duyarlıdır. PDP, feed ve backend records üzerinde şu alanları karşılaştırın.
Pratik kural basit: Sayfa, schema ve feed ürünün ne olduğu, mevcut olup olmadığı ve fiyatı konusunda çelişmemelidir.
Alıcılar ürünleri doğal dille sorar. Sadece title keyword'e bakmayın; sayfanın gerçek satın alma filtrelerine cevap verip vermediğine bakın.
Merchant Center product attribute insights ve attribute completeness score, önceliklendirme için faydalı sinyallerdir.
Ürün görselleri dekorasyon değildir. Şunları kontrol edin:
Erişilemeyen bir görsel daha zengin ürün sunumuna katkı veremez.
Deployment sonrası tahmin değil rapor kullanın.
Bu bir döngüdür: invalid items düzeltilir, live URLs incelenir, validation request yapılır ve recrawl sonrası karşılaştırılır.
Foundax ürün gerçeklerini public pages, structured data, Search Console, Merchant Center ve analytics arasında aynı operasyon yolunda tutmaya yardımcı olur.
AI arama için önemli olan product record, public page ve merchant feed arasındaki mismatch'i azaltmaktır.
Product schema gerçek sayfa bilgilerini machine-readable formatta ifade eder: identity, images, offers, gerçek ratings, shipping, returns ve variant context. PDP, markup ve merchant feed karşılaştırmasını kolaylaştırır.
title, description, images, SKU veya identifiers, brand, price, currency, availability, canonical URL ve variant attributes ile başlayın.
Product snippets Search içinde puan, fiyat ve availability gibi ürün bilgilerini gösterir. Merchant listings satın alınabilir sayfalar için shipping, returns, size ve variants gibi commerce detail'ları kapsar.
Sayfada gerçekten shopper-facing FAQ varsa ve implementation bu markup'ı destekliyorsa değerlendirilir. Kullanıcıya görünmeyen structured data eklemek kalite riskidir.
Template changes, feed changes, pricing veya inventory automation changes, büyük localization updates ve Search Console ya da Merchant Center warning sonrası kontrol edilmelidir. High-volume SKU'lar düzenli izlenmelidir.
Foundax product records, PDP metadata, Product JSON-LD, sitemap/Google workflows ve GMC preflight/sync'i aynı operasyon yoluna koyarak page, schema ve feed mismatch riskini azaltır.
Daha geniş discovery model için Product Data Is Becoming the SEO Layer for AI Commerce Discovery yazısını okuyun. Catalog, feed ve storefront field önceliği için Agentic Commerce Product Data Guide kullanın.