Agentic commerce çağında DTC site ve pazaryeri
Pazaryerlerini kullanırken ürün verisi, müşteri ilişkisi, içerik ve ölçümü DTC kanalında da biriktirmek için pratik rehber.
Ürün kimliği, teklifler, varyantlar, politikalar, kanıt ve yerelleştirme için AI shopping odaklı operasyon çerçevesi.

AI shopping ortamında ürün verisi açık bir büyüme varlığına dönüşür. Owned pages, yapılandırılmış veri, merchant feed ve yerelleştirilmiş PDP aynı ticari gerçeği anlatmalıdır.

Ürün verisi altı grupta yönetilebilir: kimlik, teklif, varyant özellikleri, politika gerçekleri, kanıt ve cevaplar, yerelleştirme.
| Field group | Operating focus |
|---|---|
| Ürün kimliği | Ürün adı, marka, SKU, GTIN/MPN, canonical URL, ana görsel ve ürün tipi istikrarlı olmalıdır. Zayıf kimlik eşleşme ve varyant hataları yaratır. |
| Teklif verileri | Fiyat, para birimi, stok, indirimli fiyat, satış durumu ve kargo sık değişir. PDP ve feed farkları operasyon değiştiğinde kontrol edilmelidir. |
| Varyant özellikleri | Beden, renk, malzeme, ölçü, ağırlık, uyumluluk ve paket içeriği doğal alışveriş niyetini cevaplar. Bunlar sadece metinde değil alanlarda tutulmalıdır. |
| Politika gerçekleri | Kargo, iade, garanti, vergi, gümrük, ödeme kısıtları ve destek beklentisi PDP ve merchant data yakınında olduğunda satın alma riski daha net olur. |
Ürün adı, marka, SKU, GTIN/MPN, canonical URL, ana görsel ve ürün tipi istikrarlı olmalıdır. Zayıf kimlik eşleşme ve varyant hataları yaratır.
Fiyat, para birimi, stok, indirimli fiyat, satış durumu ve kargo sık değişir. PDP ve feed farkları operasyon değiştiğinde kontrol edilmelidir.
Beden, renk, malzeme, ölçü, ağırlık, uyumluluk ve paket içeriği doğal alışveriş niyetini cevaplar. Bunlar sadece metinde değil alanlarda tutulmalıdır.
Kargo, iade, garanti, vergi, gümrük, ödeme kısıtları ve destek beklentisi PDP ve merchant data yakınında olduğunda satın alma riski daha net olur.
Foundax ürün kayıtları, SEO metadata, Product JSON-LD, sitemap/robots, Merchant Center preflight ve sync, Search Console, Content Studio, çok dilli operasyon ve first-party analytics girdilerini yakın tutar.
Start with identity and offer fields: product name, brand, SKU, accepted identifiers, canonical URL, main image, price, currency, availability and variant grouping.
They are complementary outputs. Product JSON-LD helps describe the PDP; merchant data supports shopping listings, diagnostics and channel workflows. Consistency across both is the operating goal.
AI can help detect gaps and draft clearer copy. Factual attributes still need supplier data, measurements, packaging, tests, certificates, fulfillment rules and support policy.