AIウェブサイトビルダーとEC運用システム
AIによる高速なサイト生成と、DTCブランドが公開後に必要とする商品データ、SEO、フィード、ローカライズ、分析の運用レイヤーを切り分けます。
AIで最初のDTCサイトを作った後に、SEO、商品データ、Googleチャネル、analytics、ポリシー、ローカライズ、改善サイクルを確認するための実務リスト。

AIサイトビルダーは、最初のDTCサイトを早く形にします。商品ページ、collection、ブランドセクション、基本的な購入導線を短時間で確認できるため、初期検証には大きな価値があります。
ただし公開後の品質は、最初の見た目では決まりません。検索エンジンが理解できるか、商品事実が信頼できるか、Googleチャネルに渡るデータが一致しているか、analyticsが行動を説明できるか、ポリシーが購入前の不安に答えているかを確認する必要があります。

| 項目 | 確認内容 | 理由 |
|---|---|---|
| Site SEO | title、description、canonical、sitemap、robots | クロールと検索表示に影響する |
| 商品事実 | タイトル、価格、在庫、画像、バリエーション | 購入判断と構造化データの土台になる |
| Googleチャネル | Search Console、Merchant Center、ランディングページ整合性 | 診断、インデックス、商品審査に関係する |
| Analytics | session、商品閲覧、カート、checkout、流入元 | 公開後の判断を支える |
| ポリシー | 配送、税金、返品、サポート、プライバシー | 顧客の期待値をそろえる |
| ローカライズ | 言語、通貨、配送、ポリシー、hreflang | 翻訳だけの多市場ページを避ける |
| 改善サイクル | コンテンツ更新、問題記録、公開頻度 | サイトを長期資産にする |
公開前に、主要ページのtitle、meta description、canonical、sitemap、robots、noindex、画像メタデータを確認します。Search ConsoleのCore Web Vitals reportも、実際のユーザー体験に基づく速度や操作性の問題を見つける助けになります。
GoogleのProduct structured dataとMerchant Centerの商品データ仕様は、公開ページ、構造化データ、feedの整合性を求めています。商品タイトル、ブランド、SKU、GTINまたはMPN、価格、通貨、在庫、画像、配送、返品をPDPと同じ状態にします。
Search Consoleで所有権を確認し、sitemapを送信します。Merchant Centerではランディングページ要件、必須属性、価格、在庫、配送、返品の一致を見ます。ページが表示できることと、チャネルが理解できることは別です。
アクセス数だけでは改善できません。流入元、商品閲覧、カート投入、checkout、離脱、国、デバイスを見て、どこで詰まっているかを判断します。GA4は補助診断に使い、first-party analyticsで運用上の基準を持つと見やすくなります。
配送地域、送料、到着予定、税金、返品条件、交換、保証、問い合わせ先を明確にします。曖昧なポリシーは購入前の不安を増やし、サポート負荷も増やします。
hreflang、現地語のtitleとdescription、通貨、配送条件、サイズ表現、素材説明、FAQを市場ごとに見直します。翻訳文が正しくても、現地の検索意図や購入文脈に合わなければ弱いページになります。
Search Console、Merchant Center、PDPの閲覧とカート率、コンテンツ流入、低い転換率の市場、サポートで繰り返される質問を毎週確認します。AI生成は終点ではなく、改善サイクルの開始点です。
Foundaxは、SEO、sitemap、robots、PDPのProduct JSON-LD、Google Merchant Centerのチェック、Search Console、多言語コンテンツ、Content Studio、first-party analyticsを同じ運用レイヤーで扱えるようにします。商品事実、公開ページ、feed、コンテンツ、計測が近い場所にあるほど、問題を見つけて修正しやすくなります。
公開ページがクロール可能か、主要な商品事実が正しいか、Search ConsoleとMerchant Centerで診断できるか、analyticsで閲覧からカートまで説明できるかを見ます。
十分ではありません。検索意図、通貨、配送、ポリシー、サイズ、商品属性を市場に合わせる必要があります。